Titansoft 新加坡商鈦坦科技

身為大學跟研究所都念統計系出身的數據人，Yupei 跟鈦坦的初相遇是在資料科學年會，巧合的是，鈦坦當年正是因為參與了那場資料科學年會，意識到公司有數據分析相關需求後立刻招聘職缺。在當時，資料科學家的職位還沒有像現在這麼蓬勃，「我聽說了鈦坦開缺的原因，沒想到公司竟然可以有這麼大的彈性去快速應對市場的需求，就覺得很特別。」

鈦坦首位資料科學家，從無到有打造未來藍圖

Yupei 順利利成為了鈦坦的首位資料科學家，進到新公司，最重要的第一件事情是去培養領域知識（Domain know-how）。因為沒有任何過去的資料、或是團隊運作模式可以參考，因此她花了非常多時間去了解整個公司的營運、每個部門的資料長什麼樣子，甚至是各部門想要怎樣的分析，慢慢梳理、拼湊起來整間公司的脈絡。

資料科學家做為數位世界與真實世界之間的橋樑，闡述數據背後的故事是他們的工作，Yupei 回憶道：「公司希望這個職位的價值在於幫助公司找到貢獻的地方，於是我們不斷地思考我們能作什麼、我們會什麼、需要增進什麼樣的能力。」這跟一般被交派業務內容的工作模式大不相同，考量到公司的多數人並不知道、也不理解這個職位是在做什麼，在試用期結束前 Yupei 還主動向公司的其他夥伴做了一個工作內容的分享，「什麼是資料科學？我們怎麼做事？我們希望能帶給公司什麼樣的價值？」在建立起鈦坦未來的藍圖的同時，也讓更多夥伴了解這個職位的價值。

「產品開發工程師（Product Developer）的工作是把產品從無到有做出來，而資料科學家則是透過累積到的所有數據資料，讓產品再拉出一個更高的成績。」所以，資料科學家的一天不光是泡在數據裡而已，更需要能夠透過這些數據了解背後使用者的行為，分析這些數據的意義，解讀出使用者對產品的看法。簡單來說，就是從資料中挖掘價值。

以產品的推薦系統為例，「我們可以透過情境模擬來推算我們的產品推薦系統真的做的很好，因為很多人買了這個商品。但重點是，我們要怎麼幫公司區分，到底是客戶本來就要買這個商品，還是因為公司做的推薦系統輔以行銷手法，讓原本有沒購買動機客戶去買了這個商品？」也因此常常在研究跟實務上有所拉扯，在學術研究上每個人都有不同的專精，也許是很擅長大數據、機器學習或深度學習等，但要如何把學習到的知識，作為我們的武器真正運用在實務上是很大的挑戰，而 Yupei 深信，「唯有真正運用到實務上，真的有為公司創造了眼睛可見的價值，那個才是真正的價值。­」

菜鳥勇闖新加坡，「Fail Fast、Fail Cheap、Fail Often」

抱持做就對了的態度，Yupei 一到職就飛到鈦坦的總公司新加坡辦公室展開全新挑戰，「如果鈦坦敢用我，我也很願意陪鈦坦去挑戰一個全新的職缺、全新的未來。」談到會不會擔心失敗，她笑說：「其實也沒有什麼包袱，大不了失敗再重來就好，我們提出一些想法失敗是很正常的」。這種面對未知的態度正好呼應了鈦坦的敏捷的精神，我們如果不試，怎麼知道會成功還是失敗？「Fail Fast、Fail Cheap、Fail Often」，重點不在失敗，而是如何在小規模的失敗中快速的學習和驗證我們的想法，願意試錯，才能讓公司快速迭代、越來越好！

除了工作內容的挑戰外，到新加坡當地還有語言隔閡跟文化衝擊等著她。Yupei一開始最不能適應的就是新加坡英文的多國口音，那時候的她還需要靠著主動去問別人問題、或是會議後跟講者拿簡報自己閱讀才能勉強跟上，「因為害怕提問的關係，就會覺得反正英文只聽得懂七、八成就好，但後來發現如果一直逃避的話，其實永遠都無法搞懂所有東西。」

會開始有追根究柢、面對問題的想法也是因為受到新加坡「怕輸（Kiasu）的精神」的影響，這也是為甚麼新加坡會給人很有競爭力的感覺，如果有不清楚的、就會想辦法問清楚，他們從文化中培養出來敢問、敢做的態度。「就像是每一個演講的最後，通常講者都會開放讓大家發問，台灣普遍的狀況是台下所有人都會開始面面相覷，或者用迴避的眼神，趕緊拍手結束，但在新加坡就會很多人開始舉手問問題，持續交流下去。」受到不同文化的啟發，Yupei從不敢開口，到現在養成只要有一點點不懂就會馬上發問的習慣，都是她這幾年來，一路歷練後的成長。

數據人的特質 & 鈦坦人的價值

對於資料科學家來說，唯有透過全面的資料解析，以及開放的溝通環境，才能夠揭開所有與用戶間的互動，這樣的特質正好對應鈦坦六大核心價值中的「坦率透明」，這也是 Yupei 成為資深鈦坦人在面試時最看重的人格特質。一般來說，大多數的應徵者都會尋求表現最好的自己，但是換個角度來想，「如果你願意跟我分享你哪裡還需要進步、或是你的缺點在哪裡，你願意跟我坦白、我就願意給你一些反饋，我們可以一起思考要怎麼幫助你成長。」像這樣的夥伴加入團隊可以讓彼此建立一個非常好的信心水準、良好的溝通。 藉由 Yupei 的分享，是否有讓你對於資料科學家的工作有更進一步的了解了呢？想踏進資料科學領域，除了技術實力外，如果你想培養自己的軟實力以及資料科學家的特質，Yupei 也推薦鈦坦人的共同語言 — 《QBQ 問題背後的問題》一書，每位鈦坦的新夥伴都要從試用期開始練習「問問題」，藉由提出更好的問題，讓當下可以做出更好的抉擇，不管是生活上或是工作上，都應該要抱持這種向內尋求反思、向外追求進步的心態，就從今天開始改變吧！

💼補充工具包💼
👉資料科學家推薦的書籍 https://titansoft.com/tw/career/roles/data_scienti...

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